Qwen 3.8 Max и призыв к легализации дистилляции: Бен Томпсон предлагает США пересмотреть политику в области ИИ

Бен Томпсон (Stratechery) выступил с неожиданным предложением: США должны принять закон, который (1) явно признает сбор данных для обучения ИИ добросовестным использованием (fair use) и (2) запрещает условия использования, запрещающие дистилляцию — хотя бы для американских компаний. Томпсон отмечает лицемерие: лаборатории запрещают дистилляцию своих моделей, но сами тренировались на нелицензированных данных. Дистилляция — это буквально просто запрос к API, и остановить её почти невозможно; лучше пойти от обратного и сделать так, чтобы знания, полученные моделями, стимулировали инновации для всех.

Томпсон также предполагает, что решение Alibaba выпустить Qwen 3.8 Max с открытыми весами (в отличие от Qwen 3.7 Max, который в мае не опубликовали) могло быть связано с недавней речью Си Цзиньпина, призвавшего «ухватиться за эту редкую историческую возможность и поощрять открытый исходный код, открытость, сотрудничество и обмен». Qwen 3.8 Max — новая модель на 2,4 трлн параметров (почти столько же, сколько у 2,8-триллионного Kimi K3). В размышлениях модели (reasoning trace) заметили забавные детали: «Может, добавить шлем? Нет», «Может, маленький колокольчик? Нет», «Может, маленькую рыбу в корзину? Не нужно».

Эта новость — не просто релиз очередной большой модели, а сигнал о сдвиге в политике: Китай делает ставку на открытость, а в США обсуждают легализацию дистилляции как способ сохранить конкурентоспособность. Если предложение Томпсона будет реализовано, это может кардинально изменить правила игры для open-source ИИ.