Deep Research от Сбера: как GigaChat превратили в управляемый исследовательский контур

Deep Research часто сводится к нескольким поисковым запросам и компиляции ответа — но настоящий исследовательский процесс сложнее: нужно понять вопрос, разложить его на проверяемые части, собрать доказательства и отделить факты от выводов модели. Сбер решил эту задачу, построив B2C-систему на базе Instruct-модели GigaChat Ultra 3.1.

Вместо того чтобы просто дать LLM доступ к интернету, разработчики реализовали управляемый контур: модель выполняет специфицированные задачи, а логика исследования задаётся конвейером из набора ролей, условий завершения, циклов поиска и постепенного накопления контекста, подкреплённого цитатами. Так Deep Research превращается из набора промптов в полноценный исследовательский инструмент.