Как Cotype учили ходить по шагам: трейсы для агентских навыков третьего поколения

На Хабре вышла техническая заметка от команды Cotype о том, как они готовили данные для обучения третьего поколения своих языковых моделей — флагманской Cotype Pro 3 и облегчённой Cotype Light 3. Основной фокус — многошаговые сценарии, критичные для корпоративных ИИ-агентов и мультиагентных систем.

Авторы подчёркивают, что ключевая проблема — научить модель не «запинаться» на длинных цепочках действий. Для этого они собирали трейсы — реальные последовательности шагов, которые нельзя выдумать синтетически. Подробности о самом сборе и обработке данных раскрыты в посте, а характеристики моделей — в отдельной статье.

Новость скорее нишевая: это не прорыв, а рассказ о методологии обучения конкретной российской модели. Полезна для тех, кто интересуется практическими аспектами тренировки агентных LLM, но не меняет картину индустрии.