Как мы выбирали TTS-архитектуру для ИИ-агента: практика бенчмарка

В продолжение цикла о разработке собственного TTS-сервиса для targetai авторы рассказывают, как применили на практике методологию бенчмарка, описанную в первой части. Основной фокус — сложность выбора подходящей архитектуры для ИИ-агента.

Статья содержит конкретные критерии оценки TTS-решений и демонстрирует, как они были использованы для сравнения различных подходов. Материал будет полезен разработчикам, которые интегрируют синтез речи в свои продукты.