T-Search: открытый агент-ретривер от Т-Банка для сложного многошагового поиска

Т-Банк продолжает развивать линейку открытых моделей Gen-T и представил T-Search — агент-ретривер для сложного многошагового поиска. Модель построена на базе Qwen3.6-35B-A3B и полностью обучена на синтетических данных, сгенерированных под собственный харнесс. Ключевая особенность: T-Search не пишет финальный ответ, а отдаёт ранжированный список чанков — генерацию можно доверить любой модели под требования конкретного продукта.

Вместе с моделью в открытый доступ выложены два бенчмарка: TRuST — первый бенчмарк сложного агентского поиска на русском языке, и SynthComp — синтетический бенчмарк на русском и английском с фиксированными индексами. В статье разработчики подробно рассказывают об устройстве харнесса, фабрике синтетических задач с состязательным циклом проверок, решениях на SFT- и RL-стадиях и методах оценки качества.