Инвесторы устали покупать GPU: следующая фаза ИИ-бума — эффективность и локальные модели

Первые два года ИИ-бума инвесторы скупали GPU и вкладывались в дата-центры почти любой ценой, но сейчас этот подход упирается в потолок рентабельности. Экспоненциальный рост мощностей перестаёт окупаться, и главным конкурентным преимуществом становится способность выполнять больше вычислений за меньшие деньги.

Аналитики Citrini Research видят два долгосрочных тренда. Во-первых, ИИ уходит на устройства — локальные модели на смартфонах, ПК и периферии снижают задержки и затраты на облако. Во-вторых, гонка идёт не только за качеством, но и за миниатюризацией: компактные модели дешевле в обучении и запуске, а значит, быстрее масштабируются.

Этот сдвиг уже меняет рынок: вместо бесконечной закупки GPU инвесторы присматриваются к инфраструктуре и алгоритмам, которые экономят ресурсы. Следующие лидеры — те, кто сможет дать больше ИИ за меньшую цену.