Как ИИ научили замечать ДТП и допинг у лошадей: два кейса с компьютерным зрением

Инженеры ГК «Юзтех» столкнулись с двумя непохожими запросами: нужно было научить систему замечать ДТП на городских перекрёстках и выявлять случаи введения допинга лошадям на скачках. Оба кейса на первый взгляд казались типовыми задачами компьютерного зрения, но на практике потребовали принципиально иного подхода — не детекции объекта, а детекции события.

В основе решения лежат фильтр Калмана, анализ ускорения и угла траектории. Разработчики подробно разбирают, какие «грабли» встретились на пути и как удалось отличить аномальное поведение от обычного движения. Статья будет полезна тем, кто работает с видеоаналитикой и хочет глубже понять разницу между статическим распознаванием и отслеживанием динамических аномалий.