Почему без стандартов ИИ-агенты тонут в хаосе: 262 144 варианта против одного шаблона

ИТ-бизнес-партнёр банка Дарья разбирает, почему внедрение ИИ-агентов без предварительной стандартизации процессов приводит к катастрофическому перерасходу токенов. Агент тратит контекст не на контроль результата, а на восстановление структуры данных.

В модельном расчёте для анализа отчётности хаотичная декомпозиция порождает до 262 144 вариантов, тогда как единый стандарт сводит проверку к типовому шаблону и сокращает входные токены примерно на 73%.

Вывод: прежде чем автоматизировать процессы с помощью ИИ, необходимо навести порядок — задать единые правила, иначе агент будет тонуть в вариативности.