LLM-wiki vs RAG: авторское сравнение с неожиданными результатами

В статье сравниваются два подхода к работе с корпоративными знаниями: классический RAG с векторным поиском по чанкам документов и концепция LLM-wiki, популяризированная Андреем Карпати. В LLM-wiki ретривер заменен вики-агентом, сырые документы — связанными концепт-страницами, а обновление — перекомпиляцией с проверкой битых ссылок.

Автор создал собственную методику оценки и wiki-агент для тестов. Результаты сравнения оказались неожиданными: подробности, а также данные о затратах и ограничениях эксперимента — в полном тексте статьи на Habr.