Тест-драйв ИИ-агентов для аналитика: Figma, Confluence и Use Case — что уже работает

Многие команды задумываются, можно ли доверить ИИ не просто написание user story, а полноценное ведение аналитического процесса. Автор статьи на Habr решил проверить это на практике: дал агенту макеты из Figma, примеры документации и требования к оформлению, чтобы получить Use Case, API-спецификацию, PlantUML-диаграмму и страницу в Confluence.

Тестирование охватило несколько кейсов: подготовка аналитических артефактов, публикация в Confluence и интеграция с Figma. Цель — понять, насколько ИИ близок к утопии, где аналитик может делегировать рутину, а не вручную переносить сценарии из заметок, сверять шаги с макетами и проверять коды ошибок.

Статья содержит практические выводы и может быть полезна аналитикам, которые хотят оценить текущие возможности AI-агентов в своей работе. Подробности — по ссылке.