Mistral Vibe, Claude Code, Cursor и Codex: кто лучше проходит путь от промпта до пулл-реквеста

Журналисты MarkTechPost сравнили четыре ведущих AI-кодинг агента — Mistral Vibe for Code, Claude Code, Cursor и OpenAI Codex — на одной практической задаче. Нужно было не просто написать игрушечный скрипт, а выполнить полный цикл инженерной работы: создать эндпоинт /subscriptions для Python/FastAPI-сервиса, разложив код по правильным файлам, сгенерировать и запустить тесты, а затем оформить pull request. Каждый агент оценивали по пяти критериям с максимальным баллом 25.

Результаты: Mistral Vibe (бывший Le Chat) получил 22 балла благодаря низкой цене ($14,99/мес за Pro), открытому CLI под Apache 2.0 и широкой поверхности: поддерживает VS Code, JetBrains, Zed, терминал, веб и мобильное приложение. Модельная база — Devstral 2 (123B, 72.2% на SWE-bench Verified, позиционируется как SOTA среди открытых моделей). Claude Score (21 балл) и OpenAI Codex (21 балл) показали близкие результаты, уступив в стоимости и открытости, но превзошли в тестовом цикле и асинхронной работе. Cursor замкнул список с 16 баллами, набрав меньше всего в тестировании, PR-цикле и стоимости.

Важный нюанс: авторы сравнения честно предупреждают, что это не единый замер на одной машине, а компиляция из документации, бенчмарков и спецификаций вендоров (по состоянию на июль 2026 года). Данные разных тестов (SWE-bench Verified, SWE-Bench Pro, Terminal-Bench) несопоставимы напрямую, а заявления Mistral о cost-efficiency взяты из их собственных пресс-релизов. Тем не менее, задача выбрана реалистичная, и результаты дают представление о сильных сторонах каждого инструмента.