Пишем ИИ-агента на Python: от болтуна к инструменту, который сам лазает в терминал

Автор туториала продолжает разбирать создание ИИ-агента с нуля. Если в первой части дали модели инструкцию, то теперь дают ей руки — семь базовых инструментов, включая доступ к терминалу, файловой системе и интернету. Без них LLM остаётся болтливым ассистентом, с ними — превращается в нечто похожее на Claude Code и Codex.

Главный фокус — как модель сама решает, какой инструмент вызвать. Это не магия, а чёткая логика: на каждом шаге агент оценивает, что ему нужно сделать, и выбирает подходящий инструмент из набора. Автор объясняет, как это работает, на примерах: чтение кода, исправление файлов, запуск команд в терминале.

Статья практическая — никакой магии, только код на Python. Подойдёт разработчикам, которые хотят понять, как устроены агенты внутри, и повторить самостоятельно. Это не про продакшен-решения, а про фундамент: как собрать агента, который сам думает, чем ему заняться.