Managed-сервисы для MLOps: как обойтись без собственной платформы на примере Vertex AI и Yandex DataSphere

Катерина Цаплина, AI Architect и эксперт курса по MLOps, завершает цикл статей о построении MLOps в реальных компаниях. После рассмотрения внутренних платформ Uber Michelangelo и Netflix Metaflow, она переходит к альтернативе — managed-сервисам облачных провайдеров.

В статье разбираются Google Vertex AI, Yandex DataSphere и Yandex AI Studio: их устройство, сценарии использования и выгода для команды и бизнеса. Автор делится практическим опытом из крупной промышленной компании.

Материал подводит итог всей серии, сравнивая подходы и помогая выбрать стратегию MLOps — собственная платформа, workflow-фреймворки или managed-сервисы.