Thinking Machines Lab Миры Мурати: ИИ должен быть настраиваемым, а не замороженным

Лаборатория Thinking Machines Lab, основанная бывшим CTO OpenAI Мирой Мурати, выпустила отчёт, в котором формулирует техническое видение «человекоцентричного ИИ». Ключевая идея: современные модели обучаются в нескольких дата-центрах, после чего «замораживаются» — это отрезает пользователей от возможности влиять на поведение ИИ. Выход — сделать модели распределёнными, настраиваемыми и формируемыми сообществом.

Отчёт выделяет четыре технических направления: (1) обучение сильных мультимодальных моделей с возможностью кастомизации; (2) создание инструментов для самостоятельного дообучения и тренировки весов; (3) разработка интерфейсов, расширяющих канал коммуникации между человеком и машиной; (4) публикация исследований, чтобы больше инженеров понимали, как устроены модели. Вместе эти шаги должны приблизить и знания, и контроль к конечным пользователям.