Контекстная инженерия: как не дать ИИ-агенту запутаться в длинных диалогах

Даже продвинутые агенты с RAG и инструментами начинают ошибаться после десятка итераций: путают инструменты, тянут старые вызовы и опираются на ошибки из контекста. Проблема не в промпте — нужно управлять тем, какая информация попадает к модели перед каждым шагом. Это и есть контекстная инженерия.

Статья объясняет, как она отличается от промпт-инжиниринга, RAG и MCP, почему агенты сбиваются в длинных сценариях и какие приёмы помогают собрать контекст так, чтобы модель не путалась. Материал содержит практические примеры и код.