Datalab Lift: 9B-модель для извлечения JSON из PDF и изображений — точность 90% против 81% у NuExtract3

Datalab выпустила Lift — 9B vision-модель для структурированного извлечения данных из PDF и изображений. Главная фишка: модель принимает файл и JSON-схему и сразу возвращает JSON, соответствующий схеме, без промежуточного перевода в Markdown. Это снижает сложность пайплайна, если задача — именно извлечение полей, а не точное восстановление документа.

Lift работает в парадигме schema-first extractor: вы определяете схему (например, номер счёта, сумму, дату), модель выдаёт нужные значения. В бенчмарках Datalab Lift набрал 90,2% точности полей против 81,5% у NuExtract3 (4B-модель от NuMind). NuExtract3, в отличие от Lift, лицензирован под Apache-2.0 и меньше, что может быть важно для локального развёртывания.

Авторы подчёркивают разницу между парсерами (Docling, Marker, MinerU — превращают PDF в JSON/HTML/Markdown) и экстракторами (Lift, NuExtract3, LlamaExtract — сразу выдают поля по схеме). Lift не пытается заменить парсеры, а закрывает нишу прямого извлечения полей для бизнес-документов — накладных, счетов, контрактов.