Positive Technologies выпустила MOLOT — нейросеть для поиска вредоносного кода, устойчивую к промпт-инъекциям

Руководитель ML-команды Application Security в Positive Technologies Максим Митрофанов рассказал о новой нейросети MOLOT. Модель построена на классическом BERT-энкодере (не modern/neo) и предназначена для обнаружения вредоносного кода по цепочкам вызовов. Разработчики утверждают, что MOLOT работает не хуже Mythos от Anthropic, а главное — устойчив к промпт-инъекциям, что критично для задач безопасности.

Архитектура решения описана в техническом отчёте на arXiv. MOLOT не является LLM, хотя использует трансформеры. Модель ориентирована на практическое применение в кибербезопасности и уже доступна для использования.