Как ИИ помогает навести порядок в тест-кейсах: актуализация без боли

Когда продукт живёт годами, тест-кейсы множатся, устаревают и дублируются. Разбирать этот хаос вручную — долго и дорого, поэтому команды часто откладывают рефакторинг тестовой модели.

Автор предлагает использовать ИИ для автоматической актуализации: нейросеть анализирует тест-кейсы, выявляет дубликаты и устаревшие шаги, а также предлагает объединить похожие сценарии. Это сокращает ручную работу и поддерживает тестовую базу в актуальном состоянии.

Метод подходит для любой TMS и не требует специальной подготовки данных — достаточно загрузить текущие кейсы. Результат — чистая тестовая модель без потери покрытия.