6 типов молчаливых отказов ИИ-агентов: когда ответ красив, а логика сломана

Для обычной языковой модели ошибка — это плохой текст. Для агентной системы ошибка — это риск в цепочке действий, где результату доверяют другие сервисы и люди. Поэтому валидация агентов начинается не с вопроса «насколько точна модель», а с вопроса «как именно система может дать сбой».

В статье разобраны шесть типов молчаливых отказов: вызов не того инструмента, потеря состояния между ходами, принятие неверного решения с высокой уверенностью и другие. Каждый из них не виден по финальному ответу, но может привести к каскадным сбоям в автоматизированных процессах.

Материал полезен разработчикам агентов и DevOps-инженерам, которые хотят строить надёжные системы на базе LLM. Вместо фокуса на точности модели предлагается смотреть на архитектурные точки отказа.