Как работают LLM: разбор архитектуры трансформера без сложной математики

В статье подробно разбирается, как устроены современные LLM, основанные на архитектуре трансформера. Автор объясняет ключевые механизмы — внимание, позиционное кодирование, слои нормализации — простым языком, без формул и сложных выкладок.

Материал рассчитан на первое знакомство с темой: он даёт общее понимание, как модели обрабатывают текст, запоминают контекст и генерируют ответы. Для глубокого изучения потребуется математическая база, но для начального уровня этого достаточно.