Как не превратить AI-агента в чёрный ящик: метрики качества, стоимости и стабильности

Хайп вокруг AI-агентов растёт, но с переходом от игрушечных сценариев к реальным продуктам возникает ключевой вопрос: как понять, что агент действительно работает хорошо? Без системы метрик агент превращается в непрозрачный инструмент, где непонятно, насколько он точен, стабилен и дорог.

Автор статьи — аналитик, который на практике оценивает качество агентов, — собрал все важные метрики: от точности выполнения задач и времени отклика до стоимости одного вызова и стабильности при нагрузке. Особый акцент — на балансе между качеством и затратами, чтобы агент не разорял бюджет.

Статья будет полезна всем, кто внедряет агентов в продукты или внутренние процессы: она даёт конкретные критерии для оценки, а не общие рассуждения. Читать далее — на Хабре.