EventRAG: как вытащить первопричину аварии, а не лечить симптом

По данным Siemens, незапланированный простой на заводе обходится 500 крупнейшим компаниям мира в $1,4 трлн в год — в среднем 27 часов простоя в месяц. Заменить подшипник можно за полчаса, но найти причину, почему он сломался (например, отложенная два месяца назад заявка на ТО из-за нехватки ЗИП), — часы поисков. Обычный RAG здесь бесполезен: он ищет по семантической близости, а симптом («потеря мастеринга оси») и причина («замена батарей энкодера») — из разных текстовых вселенных. Ассистент посоветует «перемастерить ось» — симптом снят, корень остался, линия снова встанет при следующем сбое.

EventRAG решает проблему структурно. Каждое событие из PLC, MES, Historian и CMMS получает временной якорь, на основе которого строится причинный граф знаний. Поиск идёт не по тексту, а по причинным связям — от симптома назад, сквозь временную шкалу, до последнего узла, где отсекаются отвлекающие сигналы. В разборе — живой инцидент с роботом-паллетайзером Hyundai Hi5-N00, AR-HUD для инженера, экономика внедрения и 20 схем. Position paper подан на ISPR 2026 в Сараево; все допущения и цифры честно помечены.