AI ready: почему обычный модульный ЦОД не годится для GPU-нагрузок — опыт пилота

Идея AI ready — собрать локальный контур, объединяющий инженерную базу, вычисления и прикладной ИИ в одну систему. Первая гипотеза была простой: взять готовый модульный ЦОД и немного адаптировать под стойки с GPU. Ведь в МЦОДе уже решены задачи компоновки, комплектации и автоматики. Но как только начали считать нагрузку, гипотеза провалилась.

AI-нагрузка кардинально меняет требования к проектированию: плотность энергопотребления и тепловыделения GPU-стоек на порядок выше, чем у обычных серверов. Это требует пересмотра систем охлаждения, электропитания и компоновки. Пилот AI ready сейчас на этапе разработки — итоговая конфигурация ещё не утверждена, но базовые инженерные решения уже приняты. Подробности — в статье.